Par Philippe Salamitou, CEO de SRETT
L’intelligence artificielle et la science des données sont des outils complémentaires et puissants, parfois objets de fantasmes, qu’il importe d’évaluer à l’aune des usages métier.
La science des données convoque diverses disciplines (mathématiques, statistiques, algorithmes, informatique avancée) afin d’extrapoler des connaissances à partir de grandes quantités de données brutes. Elle est au service du développement des Dispositifs Médicaux Numériques comme Vestalis dans le cadre de la télésurveillance respiratoire.
La plateforme Vestalis capitalise déjà sur la science des données pour :
1. Procurer aux professionnels de santé les indicateurs les plus pertinents. Vestalis condense une information essentiellement redondante issue des dispositifs connectés et en extrait des indicateurs facilitant la décision des professionnels d’intervenir ou non auprès du patient. Nous avons ainsi pu montrer qu’un set de 5 informations était statistiquement prédictif de l’observance future du patient sous PPC : durée d’utilisation moyenne sur 7 jours, régularité de la durée d’utilisation sur les 14 derniers jours, durée moyenne d’utilisation le mois précédent, alerte de fuite excessive, et ancienneté du traitement.
2. Optimiser les algorithmes d’alertes. Dans le cadre défini par la HAS1 et les sociétés savantes pour la télésurveillance, la science des données aide à déterminer quelles versions d’algorithmes sont les plus adaptées. Il ressort d’une étude préliminaire menée par Vestalis, que si les alertes sur seuils sont peu sensibles à leur paramétrage dans leur capacité à détecter des situations particulières, en revanche les alertes sur variations y sont sensibles et nécessitent probablement des études statistiques avancées.
3. Développer des algorithmes d’alertes plus pertinents. Il s’agit d’exploiter des informations sous-utilisées aujourd’hui dans la prise en charge à domicile telles que, les séries temporelles des données télétransmises par les dispositifs connectés, l’historique des résultats des évaluations menées par les professionnels2, les PROMs, les PREMs3 et plus généralement toutes les données cliniques documentées relatives au patient. Vestalis stocke ces données de façon structurée, et facilite un second usage pour renchérir des bases de données comme Renavo-tel, pour mener des études rétrospectives, et ultimement pour développer des algorithmes d’aide à la décision par apprentissage automatique.
4. Définir des protocoles de prise en charge, sur la base des données issues de la télésurveillance : quand faire la première visite à domicile après instauration du traitement ? Faut-il la déclencher sur la base d’un indicateur ? Quand appeler un patient insuffisamment observant ? Dans le prolongement d’études (soutenues par SRETT) déjà menées sur ces questions4, l’analyse statistique de grands volumes de données de télésurveillance peut désormais servir au développement de nouveaux protocoles de prise en charge, définissant le rythme des interventions programmées, et précisant les indicateurs d’évolutions anormales sur la base desquels déclencher des interventions spécifiques.
Toute l’équipe Vestalis poursuit son implication, aux côtés de ses partenaires, pour que la science des données contribue à l’amélioration continue de la prise en charge des patients respiratoires.
À bientôt, L’équipe Vestalis
Références :
1. Avis HAS « Télésurveillance médicale du patient insuffisant respiratoire chronique » du 18 janvier 2022, accessible sur : https://www.has-sante.fr/upload/docs/application/pdf/2022-01/avis_referentiel_insuffisance_respiratoire_chronique.pdf
2. Alves Pegoraro J, Guerder A, Similowski T, Salamitou P, Gonzalez-Bermejo J, Birmelé E. Detection of COPD exacerbations with continuous monitoring of breathing rate and inspiratory amplitude under oxygen therapy. BMC Med Inform Decis Mak. 2025 Feb 25;25(1):101.
3. Les PROMs (Patient-reported outcomes measures) évaluent les résultats des soins perçus par les patients, les PREMs (Patient-reported experience measures) l’expérience des soins vécus par les patients.
4. Hoet F, Libert W, Sanida C, Van den Broecke S, Bruyneel AV, Bruyneel M. Telemonitoring in continuous positive airway pressure-treated patients improves delay to first intervention and early compliance: a randomized trial. Sleep Med. 2017 Nov;39:77-83.